段方

1.主持设计并完成了世界电信行业最大的大数据中心系统（截至到 2020 年底达到 800PB 存储容量，累计capex投资190亿元） 充分参考了互联网行业 BAT（百度、阿里、腾讯）和谷歌等互联网企业的大数据建设案例，在电信行业主持设计并建设了国内最大的大数据中心（500PB）。 基于 HADOOP 云计算架构，结合数据仓库系统，构建了混搭的大数据中心系统，完成了互联网内容爬去、客户内容喜好分析、客户数据业务营销、社会渠道欺诈、GIS 网格量化、客户投诉分析等各种应用。提升了企业对外数据服务管理能力，增强了企业“数据变现”的水平，凸显了大数据的“要素”价值。 2.主持设计并完成了世界上最大的数据仓库系统建设 结合某电信运营商的实际情况，创制性地提出了分级式数据仓库理论，本人主持设计并建设了某电信运营商的“经营分析系统”，前后投资了100多亿人民币，建成了目前国际最大容量的数据仓库系统。实现了客户离网分析、客户细分分群、客户价值评估、数据业务产品喜好分析、一线经理贴身支撑、客户渠道分析、供应链分析、员工量化薪酬管理、营销成本分析等。提升了企业内部量化管理水平，确保客户精准营销能力，降低企业运营成本。 3.带动了国内数据仓库和大数据产业的发展 通过本人主持和设计的最大的数据仓库系统，填补了国内在数据仓库领域技术和应用的很多空白，通过十八年的努力，带动了国内一批数据仓库领域的厂商和研究力量，对国内数据仓库行业的发展起到了积极的推动作用。同时，从 2010年开始通过 HADOOP 云计算技术的研发和推广，探索了云计算如何在大型企业落地的方式、方法，总结了大量的实际案例，推动了大数据在非互联网企业的经营研究。获得北京邮电大学企业导师称号 4. 启动 AI 领域自主研发工作 组建并带来相关技术团队，启动人工智能领域的自主研发工作。在人脸识别、 肢体动作识别、语音识别、智能应答、智能客服等领域，进行自主技术研发，并形成相关产品。机房监控、办公室监控等部分产品已经在企业内部获得应用，取得很好效果。 5.学术上取得了一些成绩 依据提出的“分级式数据仓库理论”，获得了北京大学的博士后。发表了几十篇文章，出版了八本技术专著。基于相关成就，被聘为北京邮电大学兼职教授。 6.组建了某电信运营商在数据仓库领域、云计算领域和人工智能领域的队伍 带动某电信运营商相关领域的员工，通过多次的培训，逐步组织了各省公司的技术骨干团队，在对系统的维护、新业务的开发和工程项目的管理等方面，积累了宝贵的经验。 7. 参与国家自然基金项目《基于带内遥测的超大规模数据中心网络架构研究与性能优化》（项目编号：U21B2022） 该国家自然基金项目将持续到 2025 年。该项目将借助带内遥测技术，将数据中心的传输网络“白盒化”，借助相关的网络状态元数据，实时掌握网络传输状态，进而优化数据中心（含 GPU 人工智能集群）的数据处理效率。改变了传统 数据中心从 X86 节点进行优化的思路。该项目将大大提升国内大数据中心的处理 性能，改进数据中心新基建的处理性能。 8.与国内外进行了积极的交流 通过举办多次大数据相关技术论坛，与国内外的厂商进行了广泛的技术交流。先后与VODAPHONE 、AT&T、VERIZION 等多家国外运营商就数据仓库的建设和使用进行了充分的交流，并赴部分国外运营商进行了实地的考察工作。与 BAT 等互联网企业进行了充分的调研和交流，熟悉 BAT 大数据的架构和应用情况。详细分析、比较过互联网企业和传统企业在大数据应用领域的各自优势，给出了实际的咨询方案。

大数据、5G、区块链、人工智能、数字化

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